Rückblick auf die Devoxx France: Keine schlaflosen Nächte mehr — wie KI unsere DevOps-Bereitschaftsdienste verändert

Es ist 3:00 Uhr morgens. Der Alarm geht los. Kein kritischer Ausfall — nur eine volle Festplatte, eine CPU-Lastspitze oder ein launischer Microservice. Trotzdem muss ein Bereitschaftsingenieur aufstehen, sich auf der Infrastruktur anmelden und die Metriken analysieren. Das Ergebnis: eine Stunde verlorener Schlaf für eine triviale Handlung und Dutzende Minuten Ausfallzeit für den Kunden.

Was wäre, wenn eine souveräne künstliche Intelligenz diesen Vorfall diagnostizieren, beheben und dokumentieren könnte, bevor Ihr Engineer überhaupt die Augen öffnet?

Genau diese technologische Revolution haben wir auf der Devoxx Francegezeigt, der größten unabhängigen Entwicklerkonferenz Europas. Vor einem Publikum technischer Fachleute präsentierte Jean-Philippe Fourès, unser VP Product bei Iguana Solutions, nAIghts Watch: unsere AIOps-Lösung, die den DevOps-Bereitschaftsdienst grundlegend verändern soll.

Die wahren Kosten eines IT-Vorfalls: die Analysezeit

Als Hosting- und Managed-Services-Anbieter, der eine große Zahl heterogener Server für kritische Kunden betreibt, stehen wir vor derselben Herausforderung wie jedes SRE-Team: der zeitaufwendigen Bearbeitung von „Level 1"-Alerts.

Der Lebenszyklus eines solchen Vorfalls dauert in der Regel zwischen 45 Minuten und einer Stunde. Der eigentliche Engpass liegt nicht in der technischen Komplexität der Störung, sondern in den ersten 25 bis 30 Minuten unvermeidlicher Verzögerung:

• den Bereitschaftsdienst wecken,
• den Alert bestätigen,
• sich sicher mit den Servern verbinden,
• Logs und Metriken manuell erheben und auswerten.

In dieser halben Stunde bleibt der Dienst nicht verfügbar und beeinträchtigt das Geschäft unmittelbar. Genau um diese Leerlaufzeit zu beseitigen — und unseren Teams die Erschöpfung zu ersparen — haben wir nAIghts Watch entwickelt.

nAIghts Watch: AIOps als Motor der Analyse

Um dieses Problem zu lösen, haben unsere Teams ein AIOps-System auf Basis einer hochmodernen Multi-Agenten-Architektur entwickelt. Statt eine einzelne KI in einem zu breiten Kontext zu ertränken und Halluzinationen zu riskieren, haben wir die Arbeit aufgeteilt:

• Der Metrik-Agent: erhebt und analysiert die Daten der letzten Stunde aus unseren Systemen (Prometheus, VictoriaMetrics).
• Der Log-Agent: arbeitet parallel und extrahiert und analysiert Log-Ströme über Fluentd oder Loki.
• Der Judge (Super-Agent): führt beide Berichte zusammen, trifft eine Entscheidung, erstellt eine Diagnose und erzeugt einen umfassenden Root-Cause-Analysis-Bericht (RCA).

Sobald in unserem Jira ein Incident-Ticket eröffnet wird, startet die KI automatisch. Das Ergebnis: Wenn sich unser Bereitschaftsingenieur anmeldet, ist die Analyse bereits abgeschlossen und ein klarer Bericht wartet in Slack.

Absolute Sicherheit und souveräne Infrastruktur-KI

Bei Iguana Solutions ist die Vertraulichkeit der Daten unserer Kunden eine rote Linie. Einer künstlichen Intelligenz die Schlüssel zur Produktion zu übergeben, verlangt Garantien, die uns öffentliche Cloud-APIs schlicht nicht bieten konnten.

Unser Versprechen: Ihre Daten bleiben bei uns. Wir haben uns strategisch für eine souveräne Infrastruktur-KI entschieden. Wir nutzen unsere eigenen Open-Weight-Modelle (etwa Qwen), die direkt auf unseren privaten H200-GPU-Clustern laufen. Darüber hinaus arbeitet nAIghts Watch in einem streng definierten Rahmen, den unsere SREs festlegen:

• kein direkter SSH-Zugriff und keine Ausführung beliebiger Shell-Befehle,
• die KI interagiert mit den Servern über einen selbst entwickelten MCP-Server (Model Context Protocol),
• nur vorab validierte und eng umrissene Funktionen sind freigegeben (überwiegend lesend, mit sehr seltenen erlaubten Behebungsaktionen wie dem Neustart eines bestimmten Dienstes).

Das Zusammenspiel unserer SREs mit der künstlichen Intelligenz bleibt vollständig unter menschlicher Kontrolle.

Messbare Ergebnisse für unsere Teams und Kunden

Die Einführung von nAIghts Watch hat unseren Bereitschaftsbetrieb spektakulär verändert:

Die bei Iguana Solutions beobachteten Vorteile:

• 80 % weniger unnötige nächtliche Alerts.
• 350 eingesparte Stunden pro Monat bei der Bearbeitung wiederkehrender Alerts.
• Erstklassige Dokumentation: Jeder Vorfall, auch ein kleiner, erzeugt jetzt einen umfassenden Bericht für unsere Kunden.

Anders als oft angenommen ist es überhaupt nicht das Ziel von Iguana Solutions, Arbeitsplätze abzubauen (im Gegenteil, wir stellen aktiv ein!). Unser Ziel ist es, mühselige Arbeit abzuschaffen. Statt sich an Alerts um 3 Uhr morgens zu erschöpfen, widmen unsere Engineers ihre Energie der Innovation, der Architektur und der Betreuung unserer Kunden.

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