Une solution complète pour l'infrastructure de l'IA

Notre plateforme d'IA complète, conçue avec des solutions matérielles et logicielles, est construite pour fournir une intégration transparente, offrant une pile complète prête à être déployée sur site ou dans le cloud. Des puissants GPU Nvidia et du matériel cloud, aux outils d'orchestration intelligents et aux modèles d'IA avancés, la pile d'IG1 garantit des implémentations GenAI efficaces et évolutives. Nous offrons des configurations flexibles adaptées à vos besoins, permettant un déploiement rapide et une productivité immédiate avec vos initiatives basées sur l'IA.

Introduction

Une solution complète pour l'infrastructure de l'IA

Notre plateforme d'IA complète, conçue avec des solutions matérielles et logicielles, est construite pour fournir une intégration transparente, offrant une pile complète prête à être déployée sur site ou dans le cloud. Des puissants GPU Nvidia et du matériel cloud, aux outils d'orchestration intelligents et aux modèles d'IA avancés, la pile d'IG1 garantit des implémentations GenAI efficaces et évolutives. Nous offrons des configurations flexibles adaptées à vos besoins, permettant un déploiement rapide et une productivité immédiate avec vos initiatives basées sur l'IA.

sur la base d'une architecture en couches

Libérez tout le potentiel de l'IA grâce à notre stack multicouches, qui intègre de manière transparente le matériel, les services de modélisation, l'orchestration et les capacités LLM. De l'infrastructure au déploiement et à la gestion, nous fournissons une solution complète pour alimenter vos innovations basées sur l'IA.

sur la base d'une architecture en couches

Libérez tout le potentiel de l'IA grâce à notre stack multicouches, qui intègre de manière transparente le matériel, les services de modélisation, l'orchestration et les capacités LLM. De l'infrastructure au déploiement et à la gestion, nous fournissons une solution complète pour alimenter vos innovations basées sur l'IA.

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Couche 04 : AppStore AI

Couche 04 : Applications de l'IA

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Couche 03 : Outils d'orchestration et de déploiement

Outils opérationnels compatibles avec OpenAI, y compris un orchestrateur, un traducteur, un serveur de configuration et la métrologie.

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Couche 02 : Gestion du modèle

Large gamme de modèles pour les outils de texte, de code, de RAG, de vision, d'image et d'agent d'intelligence artificielle, avec ajout de la prise en charge des modèles les plus récents.

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Couche 01 : Matériel & Cloud

Déploiement universel : Infrastructure d'IG1, infrastructure du Cloud public ou votre propre infrastructure.

L'architecture en couches expliquée

Vous vous inquiétez des risques de sécurité liés aux outils d'IA publics? Iguana Solutions propose une plateforme d'IA complète qui vous permet de garder le contrôle total de vos données. Notre centrale d'IA privée fournit une infrastructure dédiée, une suite croissante de capacités d'IA et un centre de contrôle intelligent pour gérer l'accès et les ressources. Lancez des applications d'IA préconstruites ou intégrez de manière transparente vos propres solutions personnalisées. Nous nous chargeons de la maintenance et des mises à jour, afin que vous puissiez vous concentrer sur l'innovation grâce aux dernières avancées en matière d'IA.

L'architecture en couches expliquée

Vous vous inquiétez des risques de sécurité liés aux outils d'IA publics? Iguana Solutions propose une plateforme d'IA complète qui vous permet de garder le contrôle total de vos données. Notre centrale d'IA privée fournit une infrastructure dédiée, une suite croissante de capacités d'IA et un centre de contrôle intelligent pour gérer l'accès et les ressources. Lancez des applications d'IA préconstruites ou intégrez de manière transparente vos propres solutions personnalisées. Nous nous chargeons de la maintenance et des mises à jour, afin que vous puissiez vous concentrer sur l'innovation grâce aux dernières avancées en matière d'IA.

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Couche 01 : Configuration du matériel et de Cloud

Infrastructure matérielle et cloud constituent la couche fondamentale de l'IA générative stack, fournissant la puissance de calcul et la flexibilité nécessaires à l'entraînement et au déploiement des modèles d'IA.

Infrastructure

Iguana Solutions propose une infrastructure sur site de premier plan avec un déploiement expert et du matériel optimisé pour l'IA, offrant un contrôle complet, une fiabilité et des performances supérieures pour vos opérations pilotées par l'IA.

Système de base

Installer IG1 AI OSIG1 AI OS, notre système d'exploitation maison basé sur Linux Ubuntu, sur chaque serveur, met à jour le système et installe les pilotes NVidia et le kit d'outils CUDA. Cette étape permet de s'assurer que les serveurs sont prêts pour les applications accélérées par le GPU et fournit un environnement d'exploitation stable.

KUBE par IG1 pour l'IA

Installer KUBE d'IG1 for AI pour gérer les machines virtuelles et les conteneurs. Configurez le réseau dans KUBE, initialisez le site cluster et vérifiez son état. Cette étape établit l'infrastructure de base pour la gestion et le déploiement des applications d'IA.

L 'infrastructure telle que vous la souhaitez

Déploiement universel

Le déploiement universel vous permet de déployer la solution Full-Stack sur l'infrastructure d'Iguana, sur des infrastructures de cloud public ou sur votre propre infrastructure.

GPU IG1

Infrastructure d'IA sur site haute performance

Au cœur de toute solution axée sur l'IA se trouve une infrastructure puissante et fiable. L'infrastructure GPU sur site d'IG1 est conçue pour prendre en charge les charges de travail d'IA à haute performance, en offrant des GPU NVIDIA et des serveurs d'entreprise qui garantissent la précision, la sécurité et le contrôle des opérations d'IA. L'expertise d'Iguana Solutions en matière de déploiement de matériel et d'infrastructure optimisée pour l'IA en fait un choix idéal pour les entreprises qui ont besoin d'environnements d'IA dédiés et très efficaces.


Principaux avantages et caractéristiques :



Intégration transparente et efficacité opérationnelle :

Conçue pour être facilement intégrée aux pipelines d'IA existants, l'infrastructure d'IG1 minimise les temps d'arrêt et garantit l'exécution continue des flux de travail. Les organisations peuvent déployer leurs modèles d'IA en toute confiance, sachant que le matériel est optimisé pour l'évolutivité et les performances de pointe.

Cloud Public

Cloud Infrastructure gérée par Iguana Solutions : Adapté aux plateformes d'IA complètes

Pour les entreprises qui ont besoin d'une infrastructure d'IA évolutive, sécurisée et entièrement gérée sans avoir besoin de matériel sur site, Iguana Solutions propose des solutions d'IA cloud et conçues pour les plateformes d'IA Full-Stack. Cette approche combine flexibilité et puissance de calcul élevée, permettant aux entreprises d'entraîner et de déployer des modèles d'IA sans avoir à gérer d'infrastructure physique.

Principaux avantages et caractéristiques :


Vos propres GPU

Vos GPU sur site : Déploiement et configuration de matériel sur mesure pour l'IA


Déploiement de matériel d'IA personnalisé pour une infrastructure sur site
Pour les entreprises qui ont besoin d'un contrôle total sur leur infrastructure d'IA tout en évitant les dépendances au cloud public, Iguana Solutions propose un service complet de conception, de déploiement et de gestion d'une infrastructure d'IA basée sur le GPU sur site. Cette option est idéale pour les organisations qui ont besoin de configurations hautement spécialisées, de sécurité ou de rentabilité que les plateformes cloud ne peuvent pas fournir.

Principaux avantages et caractéristiques :


Architecture fondamentale de la plateforme d'IA

Fondamentale
Architecture de la plateforme d'IA

Système de base

Installation du système d'exploitation


Installer le système d'exploitation :


OS : IG1 AI OS, un système d'exploitation spécialement conçu pour les services d'IA, tirant parti de notre expertise et de notre capacité à gérer des plateformes "plug and play" pour l'IA.

Pilotes de GPU et installation de CUDA


Pilotes NVidia :

Derniers pilotes NVidia pour les GPU.

Boîte à outils CUDA :


 La " boîte à outils CUDA " est intégrée dans le système d'exploitation IG1.

KUBE par IG1 pour l'IA

Vue d'ensemble

KUBE by IG1 fournit une plateforme de pointe conçue pour gérer les charges de travail d'IA par le biais de la virtualisation et de la conteneurisation. Elle est spécifiquement optimisée pour traiter les calculs intensifs d'IA, offrant une intégration transparente avec les derniers GPU et TPU. Cela permet d'accélérer la formation des modèles, de gérer efficacement les ressources et d'améliorer les performances de l'IA.


Cluster Capacités

Le KUBE Cluster est conçu pour prendre en charge les applications d'IA hautes performances, en tirant parti des fonctionnalités avancées de planification et de mise à l'échelle de Kubernetes. Avec une intégration native pour le matériel spécifique à l'IA, le cluster gère efficacement les applications conteneurisées, garantissant une utilisation optimale des ressources pour les processus d'IA.

Suivi des performances

KUBE by IG1 comprend une surveillance intégrée de l'état de santé afin de s'assurer que tous les composants fonctionnent de manière optimale. Cela permet de maintenir des performances constantes et d'identifier rapidement les problèmes potentiels afin d'éviter les interruptions dans les flux de travail de l'IA.

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Couche 02 : Fondation du modèle
LLM, vision, image, raisonnement...

Les applications d'IA s'appuient sur des modèles génératifs, tels que LLAMA3, Mistral, Deepseek et Qwen2.5, qui sont des modèles pré-entraînés sur de vastes ensembles de données afin de capturer des modèles et des connaissances complexes. Ces modèles servent d'éléments de base pour diverses tâches d'IA, notamment le traitement du langage naturel et la génération d'images. Pour déployer et gérer efficacement les applications d'IA, plusieurs services sont nécessaires pour assurer le bon fonctionnement des grands modèles de langage (LLM). Ces services comprennent la quantification pour l'optimisation des ressources, les serveurs d'inférence pour l'exécution des modèles, le cœur de l'API pour l'équilibrage de la chargeet l'observabilité pour la collecte des données et la gestion des traces. En affinant et en optimisant ces modèles sur des ensembles de données spécifiques, leurs performances et leur précision peuvent être améliorées pour des tâches spécialisées. Cette étape fondamentale permet aux développeurs d'exploiter des modèles sophistiqués, réduisant ainsi le temps et les ressources nécessaires à la création d'applications d'IA à partir de zéro.

Génération de texte, code et outils

Les grands modèles de langage (LLM) servent de base au traitement du langage naturel, permettant la génération de texte pilotée par l'IA, la complétion de code et l'automatisation des outils. Ces modèles traitent et génèrent des textes de type humain, ce qui les rend essentiels pour les chatbots, la création de contenu et les environnements de codage assistés par l'IA.

RAG
(Retrieval-Augmented Generation)

RAG améliore les capacités du LLM en intégrant la recherche de connaissances externes, ce qui permet d'obtenir des réponses plus précises et mieux adaptées au contexte. En combinant l'IA générative et les mécanismes de recherche, RAG améliore l'exactitude des faits, réduit les hallucinations et fournit des informations plus pertinentes pour les applications de l'IA.

Générateur d'images

Les modèles de génération d'images alimentés par l'IA transforment les descriptions textuelles en images de haute qualité. Ces modèles, tels que les cadres Stable Diffusion et ComfyUI, permettent des applications créatives, de la génération d'œuvres d'art à la visualisation de produits, en s'appuyant sur des réseaux neuronaux profonds formés sur de vastes ensembles de données.

Multimodal

Les modèles d'IA multimodale traitent et génèrent du contenu à partir de plusieurs types de données, comme le texte, les images et l'audio. Ces modèles permettent des applications telles que l'analyse vidéo pilotée par l'IA, la génération de sous-titres et les assistants vocaux, en améliorant la capacité de l'IA à comprendre et à interagir avec divers formats d'entrée.

Raisonnement

Les modèles de raisonnement avancés, tels que DeepSeek R1, sont conçus pour effectuer des tâches logiques complexes, résoudre des problèmes mathématiques et prendre des décisions structurées. Ces modèles nécessitent d'importantes ressources informatiques et plusieurs GPU, mais offrent des capacités d'IA améliorées en matière de résolution de problèmes, de planification stratégique et de tâches de raisonnement automatisé.

Couche 03 : Outils d'intégration, d'orchestration et de déploiement

Cette couche garantit un fonctionnement efficace à grande échelle de la pile, en gérant l'orchestration des demandes, la gestion des utilisateurs et des équipes, les clés API, les budgets et les quotas. Elle centralise toutes les mesures d'utilisation de l'infrastructure GPU et du LLM sur un tableau de bord unique et prend en charge la traçabilité des demandes. Full Stack AI
permet également de surveiller en temps réel la consommation d'électricité, les niveaux de CO2 et la source de production d'électricité afin d'atteindre les objectifs en matière d'impact carbone.. Pour les développeurs, nous fournissons un serveur de configuration Dev Copilot pour une gestion centralisée et un traducteur Ollama vers OpenAI pour permettre une connexion transparente à la plateforme sans modifier le code.

LLM Orchestrator

Le LLM Orchestrator gère le cycle de vie des modèles d'IA en gérant les demandes d'API, l'accès des utilisateurs et la gestion des équipes. Il assure l'allocation efficace des ressources informatiques, le suivi du budget et l'application des quotas, fournissant ainsi un environnement rationalisé pour le déploiement de l'IA.

Traducteur API

Le traducteur d'API assure la compatibilité entre les différents points de terminaison des modèles d'IA, ce qui permet aux applications construites sur Ollama d'utiliser des modèles d'IA complets sans modification. Cela garantit la flexibilité et l'interopérabilité entre les plateformes.

Serveur Copilot

Le serveur Copilot permet un développement assisté par l'IA en toute transparence en s'intégrant aux IDE. Il automatise le déploiement de la configuration grâce à l'authentification par clé API et à la connexion à la plateforme, ce qui permet aux développeurs d'accéder instantanément à l'aide au codage fournie par l'IA.

Empreinte carbone - Métrologie

Le système Metrology permet de surveiller en temps réel l'infrastructure d'IA, de suivre l'utilisation des GPU, les performances des modèles et l'empreinte carbone. En intégrant des informations sur la consommation de carbone et d'énergie, il contribue à soutenir les opérations d'IA durables et à optimiser l'efficacité des ressources.

Couche 04 : Applications de l'IA

Il représente la mise en œuvre concrète, par l'utilisateur final des modèles génératifs, démontrant leur valeur pratique. Ces applications, telles que les outils de génération de texte, de code, d'image et de vidéo, exploitent l'IA avancée pour automatiser les tâches, améliorer la productivité et stimuler l'innovation dans divers domaines. En présentant des utilisations concrètes de l'IA, cette section montre comment les modèles génératifs peuvent résoudre des problèmes spécifiques, rationaliser les flux de travail et créer de nouvelles opportunités. Sans cette couche, les avantages de l'IA avancée resteraient théoriques et les utilisateurs ne ressentiraient pas l'impact transformateur de ces technologies dans leur vie quotidienne.

Application Full Stack AI : Private GenAI Suite pour le chat, la recherche et la génération d'images

Interface de prompt de type GPT

Discutez avec un grand modèle linguistique privé (LLM) pour des interactions basées sur l'IA.Posez des questions, générez du texte ou obtenez des informations alimentées par l'IA en temps réel.L'interface est conçue pour être efficace et garantir des réponses rapides et adaptées au contexte.

Il offre une alternative sécurisée et privée aux services publics de chat en ligne.

Vision

Analyser et interpréter des images à l'aide de modèles de vision alimentés par l'IA.Identifiez des objets, extrayez du texte ou améliorez la compréhension visuelle dans divers contextes. Cette fonctionnalité prend en charge un large éventail d'applications, de la modération de contenu à l'imagerie médicale.

Il permet l'automatisation et la reconnaissance visuelle avancée tout en garantissant la confidentialité des données.

Interface RAG

Améliorez les réponses de l'IA en récupérant des informations pertinentes à partir de sources documentaires. Le système recherche et intègre intelligemment les données contextuelles pour améliorer la précision. Il est idéal pour les tâches nécessitant des réponses précises et basées sur des faits, telles que la recherche ou l'assistance technique.

En combinant la recherche et la production, il garantit des résultats fiables et bien étayés en matière d'intelligence artificielle.

Génération d'images

Créez des images uniques générées par l'IA à partir de descriptions textuelles.Générer des visuels de haute qualité pour les projets créatifs, la stratégie de marque ou le prototypage. Modifiez des images existantes à l'aide de fonctions telles que l'incrustation, l'éviction et la mise à l'échelle.

Cet outil permet de contrôler pleinement la créativité assistée par l'IA tout en préservant la sécurité des données.

Copilot Dev

Développez des applications alimentées par l'IA à l'aide d'un environnement à code bas.Automatisez les flux de travail, intégrez des modèles d'apprentissage automatique et rationalisez le développement logiciel. Cette fonctionnalité permet le prototypage et le déploiement rapides de solutions basées sur l'IA.

Conçu pour les développeurs et les utilisateurs non techniques, il simplifie la création d'applications d'IA.

Exploitez tout le potentiel de vos solutions d'IA grâce à notre plateforme complète et multicouches. Intégrant de manière transparente du matériel de pointe, des services de modélisation avancés et une orchestration complète de l'IA, nous fournissons une assistance de bout en bout - dudéploiement de l'infrastructure à l'ajustement et à la gestion des modèles vous permettant d'accélérer l'innovation et de garder une longueur d'avance sur la concurrence.

LLM

Inside Look: IG1TD 2025 #1

Revivez les moments forts de notre événement exclusif sur l'IA du 11 février 2025, où les experts du secteur ont exploré les dernières avancées en matière d'IA et de conformité GDPR avec une keynote de Dipeeo. Découvrez les dernières fonctionnalités de pointe de notre plateforme d'IA et plongez dans les innovations techniques qui façonnent l'avenir de l'IA. Les participants ont acquis des connaissances précieuses, ont relevé des défis réglementaires et ont échangé des idées sur les capacités émergentes de l'IA.La session s'est terminée par une opportunité de réseautage dynamique, favorisant des connexions significatives entre les professionnels et les passionnés de l'IA.

Lire la vidéo sur Tech Day Iguane Solutions 2025

" Avec notre ancien partenaire, notre capacité de croissance s'était arrêtée.... Opter pour Iguane Solutions nous a permis de multiplier notre performance globale par au moins 4. "

Cyril Janssens

CTO, easybourse

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