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Solutions matérielles optimisées par l'IA :

Accélérer l'innovation en matière d'IA grâce à des solutions matérielles de pointe

Libérez le plein potentiel de vos projets d'intelligence artificielle grâce à nos solutions hardware optimisées pour l'IA. Conçue spécifiquement pour répondre aux exigences des flux de travail intensifs en matière d'IA, notre gamme de matériel de pointe accélère l'apprentissage et l'inférence des modèles d'IA, garantissant ainsique vos innovations passent du concept à la réalité plus rapidement que jamais.. En mettant l'accent sur la vitesse, l'efficacitéet l' évolutiviténos solutions fournissent la puissance nécessaire pour traiter des calculs complexes et des ensembles de données volumineux, en s'intégrant de manière transparente à votre infrastructure existante. Que vous développiez des réseaux neuronaux avancés, l'automatisation de processus complexes ou l'analyse de vastes quantités de données, notre matériel est conçu pour améliorer les performances et l'évolutivité mais aussi la fiabilité. Adoptez l'avenir de l'IA avec les outils qui vous donnent un avantage concurrentiel, en conduisant votre organisation vers de nouveaux sommets d'innovation et de succès.

Avantages du matériel d'IA spécialisé

Au fur et à mesure que les technologies de l'IA évoluent, le besoin de matériel spécialisé capable de répondre aux exigences intensives des calculs d'IA devient crucial. Le matériel d'IA fait référence à l'ensemble des processeurs avancés, y compris les GPU, TPUet les accélérateurs d'IA personnalisés. Ils sont conçus pour gérer efficacement le traitement massif des données et les opérations matricielles complexes typiques des tâches d'IA.

Ces composants ne sont pas seulement plus rapides que les CPU traditionnels ; ils sont conçus dès le départ pour accélérer la formation et l'inférence des modèles d'IA. conçus dès le départ pour accélérer l'apprentissage et l'inférence des modèles d'IAet l'inférence de modèles d'IA, fournissant ainsi l'épine dorsale pour les percées dans les domaines de l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond.

En réduisant considérablement les temps de traitement, le matériel d'IAEn réduisant considérablement les temps de traitement, le matériel d'IA permet aux chercheurs et aux développeurs d'itérer sur des modèles plus rapidement et de déployer des solutions d'IA plus viteLes innovations en matière d'IA passent ainsi du laboratoire au marché à une vitesse sans précédent.

Comprendre les capacités et les avantages du matériel d'IA est essentiel pour toute organisation cherchant à tirer le meilleur parti de l'intelligence artificielle.. Grâce à ces outils, les entreprises peuvent exploiter de puissantes ressources de calcul pour débloquer de nouvelles possibilités en matière d'analyse de données, de modélisation prédictive et de prise de décision automatisée, les propulsant ainsi dans une nouvelle ère de progrès technologique.

Vitesse

Le matériel spécialisé dans l'IA, comme les GPU et les TPU, est conçu pour le traitement parallèle, qui divise les tâches complexes en processus simultanés plus petits, essentiels pour l'apprentissage des modèles d'IA. Contrairement aux CPU qui traitent les tâches de manière séquentielle, les GPU traitent des milliers de threads à la fois, ce qui accélère considérablement les calculs. Cela réduit le temps nécessaire aux phases de formation et d'inférence des modèles d'IA, accélère l'expérimentation et facilite un déploiement plus rapide des applications d'IAnotamment dans les scénarios de traitement de données en temps réel.

Efficacité énergétique

Le matériel d'IA spécialisé est conçu pour maximiser les performances par watt grâce à des optimisations architecturales.. Ces améliorations permettent d'effectuer plus de calculs avec moins d'énergie, réduisant ainsi les coûts opérationnels et l'impact sur l'environnement. Les accélérateurs d'IA effectuent des calculs spécifiques plus efficacement que les CPU ou GPU à usage général, ce qui améliore l'efficacité énergétique.. Cet aspect est crucial pour les organisations qui cherchent à développer leurs capacités d'IA tout en respectant des normes de développement durable plus strictes et en réduisant leur empreinte carbone.

Évolutivité

Le matériel spécifique à l'IA, doté d'une largeur de bande de mémoire et d'une puissance de calcul accrues, traite rapidement les algorithmes complexes et les grands ensembles de données, améliorer la fiabilité et la précision d'applications telles que le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Son infrastructure évolutive permet aux entreprises d'étendre leurs opérations d'IA en ajoutant des GPU ou des accélérateurs d'IA supplémentaires en fonction de leurs besoins.. Cette stratégie modulaire garantit l'efficacité et l'adaptabilité du système, facilitant l'intégration de nouvelles technologies sans réinvestissement majeur.

Fiabilité

Le matériel spécialisé dans l'IA est conçu pour des calculs continus et intensifs, ce qui garantit la fiabilité des applications critiques de l'IA. Ces systèmes intègrent des fonctions avancées de refroidissement, de correction des erreurs et de redondance afin de gérer le stress opérationnel et de maintenir un fonctionnement continu. Cette fiabilité est cruciale dans des secteurs tels que la santé, la conduite autonome et les services financiers, où les temps d'arrêt posent des risques financiers et de sécurité. Par conséquent, la fiabilité du matériel d'IA est essentielle pour le déploiement efficace et la durabilité des technologies d'IA.

Infrastructures dédiées à l'intelligence artificielle basées sur les GPU NVIDIA

Serveurs NVIDIA : La puissance du futur de l'IA et de l'informatique

Les solutions serveur de NVIDIA s'appuient sur architectures GPU avancéesLes solutions serveurs de NVIDIA s'appuient sur des architectures GPU avancées, comme la dernière série Ampere, pour fournir une puissance de traitement et une efficacité inégalées. Ces serveurs sont optimisés pour toute une série d'applications, notamment l'apprentissage profond, le calcul scientifique et l'analyse de données à grande échelleIls fournissent les outils nécessaires pour stimuler l'innovation et accélérer la découverte dans n'importe quelle organisation. Avec l'engagement de NVIDIA à faire progresser en permanence la technologie de l'IA, leurs serveurs représentent une pierre angulaire pour les entreprises qui souhaitent

exploiter la puissance de l'intelligence artificielle de manière efficace et durable.

Solutions matérielles Dual AI : Production d'énergie et innovation

Nous proposons deux infrastructures matérielles spécialisées dans l'IA, adaptées à des besoins distincts : notre solution prête pour la production et notre option axée sur la R&D.. L'infrastructure prête pour la production est conçue pour une fiabilité et une conformité maximales.Elle est idéale pour les environnements critiques où le temps de fonctionnement est essentiel, comme dans les secteurs de la santé et de la finance. Elle est robuste, mais son coût est plus élevé. À l'inverse, notre infrastructure axée sur la R&D est plus économique. Elle est conçue à des fins d'expérimentation et de développement et ne nécessite pas une conformité totale à la production. Cette configuration est parfaite pour les organisations qui cherchent à innover et à tester des modèles d'IA de manière économique, en leur permettant de faire évoluer leurs opérations vers un environnement prêt pour la production lorsque cela est nécessaire..

L'alimentation de la production

Conçue pour les environnements à fort enjeu, cette infrastructure combine des configurations robustes et performantes pour assurer un fonctionnement continu et fiable. Idéale pour les secteurs critiques tels que la santé et la finance, elle minimise les risques de temps d'arrêt malgré son coût plus élevé.

Alimenter l'innovation

Cette infrastructure de R&D rentable soutient l'innovation sans les dépenses liées à la conformité de la production. Elle est idéale pour développer et tester des modèles d'IA dans les phases de pré-production, offrant une certaine flexibilité mais ne répondant pas à toutes les exigences de production.

Serveurs NVIDIA avec GPU Tensor Core L4 de 24 Go

Équipés de cartes Nvidia L4 offrant un excellent rapport qualité-prix. Idéales pour les tâches d'IA de base et le développement de petits modèlesLes cartes Nvidia L4 garantissent des performances fiables et économiques pour les applications standard d'apprentissage automatique et d'analyse de données. Parfaites pour l'inférence sur des modèles tels que LLaMA 3 7B ou Mistral, elles sont idéales pour les déploiements à petite échelle (Ces cartes ne supportent pas le MIG). Cette offre est principalement recommandée pour l'inférence de petits modèles.

2 configurations recommandées :

  • 2 GPU L4
  • 4x L4 GPUs.

Compatible avec la virtualisation du GPU, très pratique pour la petite production ou le développement en bac à sable.

Obtenir un prix

Serveurs NVIDIA avec L40s 48GB

Basé sur les cartes cartes Nvidia L40s pour des performances supérieures et une efficacité accrue. Optimisées pour les charges de travail intensives en IA, les cartes L40s sont parfaites pour le développement et l'utilisation de modèles de taille moyenne. parfaites pour le développement et l'utilisation de modèles de taille moyenne. De plus, elles offrent une meilleure gestion de l'énergie et des performances accrues. Cette offre peut être utilisée à la fois pour l'inférence sur des modèles tels que LLaMA 3 70B, et pour l'entraînement et l'inférence de modèles plus petits tels que LLaMA 3 8B et Mistral..

3 configurations recommandées :

  • 2x L40s GPUs
  • 4x L40s GPUs
  • 8x L40s GPUs (compatible mixtral 8x22b).

Compatible avec la virtualisation du GPU, très pratique pour la petite production ou le développement en bac à sable.

Obtenir un prix

Serveurs NVIDIA avec H100 80 Go / H200 141 Go Tensor Core GPU H200 141 Go Tensor Core GPU

Alimenté par cartes Nvidia H100/H200 pour des capacités de pointe et des performances/puissances maximales. Conçues pour les environnements d'IA les plus exigeants, ces cartes sont recommandées pour la production et l'utilisation de modèles à grande échelle. Idéales pour l'entraînement et l'inférence de très grands modèles tels que Mixtral 7x8B ou Mixtral 8x22Belles offrent des capacités de calcul exceptionnelles et une accélération révolutionnaire, essentielles pour les projets d'IA avancés. En outre, ces cartes prennent en charge le MIG (Multi-Instance GPU), permettant à un seul GPU d'être partitionné en plusieurs instances plus petites, offrant ainsi une flexibilité et une utilisation optimisée des ressources pour des charges de travail variées et simultanées. Cette offre est fortement recommandée pour une utilisation en production dans l'inférence et l'entraînement de grands modèles tels que Mixtral ou LLaMA 3 70B.

3 configurations recommandées :

  • 1x GPU H100 / 1x GPU H200
  • 2x H200 GPU
  • 4x H100 GPUs / 4x H200 GPUs
  • 8x GPU H100 / 8x GPU H200
  • GPU H200 Cluster

Compatible avec la virtualisation du GPU, très pratique pour la petite production ou le développement en bac à sable.

Obtenir Voir nos offres avec H100 et H200

Principales caractéristiques de notre plateforme IA

Configurations

GPU(s)

Mémoire totale du GPU

Performance du FP16

Utilisation recommandée

L4 2

2x NVIDIA L4 GPUs Tensor Core GPU

48 GO

484 TFLOPS

Apprentissage automatique (dev) / LLM quantifiés

L4 4

4x NVIDIA L4 GPUs Tensor Core GPU

96 GB

968 TFLOPS

petite inférence LLM (ex. llama3 8B, mixtral 22)

L40s 2

2 GPU NVIDIA L40s

96 GB

724 TFLOPS

inférence LLM moyenne (ex. llama3 70B, mixtral 8x7B)

L40s 4

4x NVIDIA L40s GPUs

192 GO

1 448 TFLOPS

grande inférence LLM (ex. mixtral 8x22B)

L40s 8

8x GPU NVIDIA L40s

384 GO

2 896 TFLOPS

Ajustement / inférence LLM moyenne (ex. llama3 70B, mixtral 8x7B)

H100 1

1x NVIDIA H100 GPUs Tensor Core GPU

80 GO

1 513 TFLOPS

petit LLM Mise au point / Inférence

H100 2

2x NVIDIA H100 GPUs Tensor Core GPU

160 GO

3 026 TFLOPS

moyenne LLM Mise au point / Inférence

H100 4

4x NVIDIA H100 GPUs Tensor Core GPU

320 GO

6 052 TFLOPS

inférence de grands LLM

H200 1

1x NVIDIA H200 GPUs Tensor Core GPU

141 GB

1 979 TFLOPS

moyenne LLM Mise au point / Inférence

H200 2

2x NVIDIA H200 GPU Tensor Core GPU

282 GB

3 958 TFLOPS

inférence de grands LLMs / réglage fin

H200 4

4x NVIDIA H200 GPU Tensor Core GPU

564 GB

7 916 TFLOPS

inférence de grands LLMs / réglage fin

H200 8

8x NVIDIA H200 GPU Tensor Core GPU

1 128 GO

15 832 TFLOPS

grands LLM Ajustement fin / Inférence LLM multi-large

Infrastructures dédiées Options d'acquisition

Trois façons d'acquérir du matériel : L'achat, la location et le paiement à la ressource

Nous proposons trois méthodes flexibles d'acquisition d'équipement : l'achat, la location et le paiement à l'utilisation.. L'achat est idéal pour la propriété à long termeà long terme, tandis que la location offre une une utilisation à court terme sans coûts initiaux, ce qui permet des mises à niveau faciles.. Le paiement à l'utilisation convient aux besoins occasionnels, en liant les coûts directement à l'utilisation.. Cette approche garantit aux clients un accès efficace aux outils essentiels sans contrainte financière.

Acquérir

Idéale pour les besoins à long terme, l'acquisition d'équipements permet aux entreprises de devenir propriétaires à l'issue de la transaction. Cette méthode est rentable dans le temps, en particulier pour les équipements essentiels et fréquemment utilisés. Elle permet également d'éliminer les restrictions d'utilisation que l'on rencontre fréquemment dans d'autres méthodes d'acquisition.

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Bail

Cette option offre la flexibilité d'utiliser les équipements les plus récents sans les coûts initiaux associés à l'achat. Dans le cadre d'un contrat de location, les clients peuvent utiliser l'équipement pendant une période prédéterminée tout en effectuant des paiements réguliers. Cette formule est particulièrement avantageuse pour les projets temporaires ou pour la mise à niveau fréquente de l'équipement. À la fin de la période de location, l'équipement est restitué, ce qui offre la possibilité de le renouveler, de le mettre à niveau ou de le résilier en fonction des besoins actuels.

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Paiement à la ressource

Conçue pour les entreprises qui ont besoin d'un équipement spécialisé mais seulement de manière occasionnelle, cette méthode lie directement le coût au taux d'utilisation. Il s'agit d'un choix économiquement judicieux lorsque la priorité est d'éviter les dépenses d'investissement importantes et de maintenir le flux de trésorerie. Le paiement à l'utilisation garantit que les clients ne paient que ce qu'ils utilisent, ce qui en fait une option idéale pour les équipements qui ne sont pas toujours nécessaires.

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Nos plateformes pour les offres GenAI

Révolutionnez vos capacités d' IA
avec les plateformes GenAI Plug n Play

Nous proposons des qui rendent l'infrastructure de l'IA puissante et sans effort.. En exploitant la technologie NVIDIA H100 et H200 de NVIDIAnos solutions offrent des performances de premier plan pour vos besoins en IA.
Nos plateformes s'adaptent de manière transparente, passant de petits projets à des applications d'IA étendues, offrant un hébergement flexible et fiable. De la conception personnalisée au déploiement et à l'assistance continue, nous assurons un fonctionnement sans faille à chaque étape. Dans le monde rapide de l'IA d'aujourd'hui, une infrastructure robuste est essentielle. Chez Iguane Solutions, nous ne nous contentons pas de fournir de la technologie ; nous sommes votre partenaire pour libérer le plein potentiel de vos initiatives en matière d'IA. Découvrez comment nos plateformes Gen AI peuvent permettre à votre organisation d'exceller dans le domaine de l'intelligence artificielle, qui évolue rapidement.

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