L'IA révolutionne tous les secteurs, mais une question demeure : comment maximiser la valeur de votre stratégie d'IA tout en surmontant ses défis ?
Lors de son symposium IT d'octobre 2024, Gartner a présenté une étude menée au deuxième trimestre 2024 auprès de 451 hauts responsables technologiques de la région EMEA (Europe, Moyen-Orient et Afrique). L'étude a révélé que 45 % des DSI (directeurs des systèmes d'information) sont désormais chargés de piloter une stratégie d'IA au sein de leur organisation.
Cependant, des obstacles majeurs tels que
- La complexité technologique ;
- Gestion des coûts ;
- Préoccupations éthiques ;
- Manque de compétences ;
- Impact sur l'environnement ;
- Gestion du changement
font qu'il est difficile de créer de la valeur avec l'IA.
Chez Iguana Solutions, Full Stack AI Platform aide les entreprises à relever ces défis en offrant une plateforme clé en main conçue pour maximiser la valeur de l'IA.
Simplifier la complexité technologique
Le problème :
La mise en œuvre de l'IA, en particulier de l'IA générative, nécessite une compréhension approfondie des technologies, une intégration transparente avec les systèmes existants et une gestion des biais algorithmiques.
- Des technologies qui évoluent rapidement : L'IA est souvent considérée comme le Saint Graal, mais son évolution rapide peut conduire à une innovation incessante et parfois à des résultats décevants en raison de modèles mal calibrés ou d'attentes irréalistes.
- Défis d'intégration : L'intégration de solutions d'IA dans des environnements informatiques complexes nécessite une planification minutieuse et souvent de lourds ajustements pour assurer l'interopérabilité et la continuité opérationnelle.
- Réla pertinence des résultats : Les biais algorithmiques ou les hallucinations peuvent compromettre la pertinence des réponses générées.
Avec Full Stack AI Platform :
- Bénéficiez d'une plateforme entièrement gérée par les experts d'Iguana Solutions, simplifiant l'adoption de l'IA par vos équipes.
- Intégration fluide et immédiate via Kubernetes, compatible avec tous les types d'environnements informatiques.
- Des modèles linguistiques à la génération d'images, il est facile de déployer et de tester vos preuves de concept, ce qui permet de concevoir des produits et des solutions sur mesure.
Gérer les coûts et maximiser la rentabilité
Le problème :
L'IA est coûteuse et son budget peut être difficile à prévoir. Une enquête de Gartner révèle que plus de 90 % des DSI considèrent la gestion du budget comme un obstacle majeur à l'évaluation de l'IA. Selon Gartner, les DSI pourraient commettre des erreurs de 500 % à 1 000 % dans l'estimation des coûts.
"Il faut comprendre les composantes des coûts et les options du modèle de tarification et savoir comment réduire ces coûts et négocier avec les fournisseurs. Les DSI doivent créer des preuves de concept qui testent l'évolution des coûts, et pas seulement la fonctionnalité de la technologie. Daryl Plummer, Vice-président distingué, Analyste, Chef de la recherche chez Gartner.
- Complexité budgétaire : Les entreprises ont du mal à évaluer les éléments de coût, tels que les ressources GPU, les licences logicielles ou les ajustements nécessaires pour optimiser les performances du modèle.
- Une rentabilité incertaine : Les entreprises ont du mal à quantifier les gains de l'IA en termes de productivité ou de satisfaction de la clientèle.
Pourtant, selon une enquête de Gartner menée auprès de plus de 5 000 travailleurs numériques dans cinq pays (Royaume-Uni, États-Unis, Inde, Australie, Chine), les employés gagnent en moyenne 3,37 heures par semaine grâce aux outils d'IA générative, ce qui se traduit par un gain de productivité de près de 10 %. En modifiant certaines approches, les entreprises peuvent utiliser l'IA pour offrir plus de valeur à leurs clients et augmenter leurs revenus.
Avec Full Stack AI Platform :
- Facturation transparente et simple basée sur vos besoins en capacité GPU, permettant une anticipation claire des coûts.
- Un soutien continu pour s'assurer que les objectifs de rentabilité de l'IA sont atteints pour votre entreprise et/ou vos clients.
Garantir l'éthique et la sécurité des données
Le problème :
L'utilisation des données de l'IA soulève des préoccupations croissantes en matière d'éthique, de sécurité et de conformité.
- Perte de contrôle des données : Les solutions SaaS et les modèles de cloud "à la demande" rendent difficile le contrôle des informations transmises à l'IA, ce qui augmente les risques de violation de la cybersécurité, de confidentialité des informations ou de non-conformité réglementaire, comme le GDPR.
- Biais algorithmiques : En fonction d'ensembles de données et de méthodes d'apprentissage qui ne sont pas toujours accessibles, les modèles d'IA peuvent reproduire ou amplifier des biais, compromettant ainsi la qualité des décisions.
Avec Full Stack AI Platform :
- Des modèles ouverts, vérifiables et transparents qui vous permettent de connaître la méthodologie et les données utilisées pour la formation.
- Isolement complet des environnements clients, garantissant la sécurité des données et empêchant toute utilisation non autorisée.
- Mise en œuvre de RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour réduire les risques d'hallucination et améliorer la pertinence de la réponse dans le contexte de votre entreprise.
Faciliter l'accès aux compétences
Le problème :
L'adoption de l'IA générative nécessite des experts en apprentissage automatique, en gestion de données, en gestion d'infrastructures complexes et en intelligence artificielle. Cependant, ces talents sont rares et coûteux.
- Formation et recrutement : Les entreprises doivent investir dans des programmes de formation pour leurs équipes informatiques ou recruter des talents spécialisés, ce qui peut être coûteux et prendre du temps.
- Une courbe d'apprentissage abrupte : Les équipes non préparées peuvent avoir du mal à tirer pleinement parti de l'IA.
Avec Full Stack AI Platform :
- Une plateforme gérée, réduisant vos besoins en ressources spécialisées à celles qui sont essentielles à votre domaine d'application.
- Une solution clé en main vous permettant de vous concentrer sur l'exploitation de l'IA pour améliorer votre activité au lieu de passer du temps sur les aspects opérationnels.
Gestion et suivi de l'impact environnemental
Le problème :
L'exécution de modèles d'IA, en particulier de grands modèles de langage, consomme de vastes ressources informatiques, ce qui peut nuire aux objectifs de durabilité des entreprises.
- Consommation d'énergie élevée : Les modèles d'IA nécessitent des GPU puissants qui consomment plus d'énergie que les serveurs standard.
- Manque de transparence : Les entreprises ont du mal à évaluer leur impact environnemental lié à l'IA.
Avec Full Stack AI Platform :
- Infrastructure optimisée utilisant des GPU de nouvelle génération comme le Nvidia H200, 50 % plus efficace que le Nvidia H100.
- Des tableaux de bord intégrés dans notre métrologie pour suivre la consommation d'énergie et les émissions de CO₂, ce qui permet de calculer en temps réel l'impact de votre utilisation de l'IA sur l'environnement.
Conduire le changement et améliorer l'adoption
Le problème :
L'intégration de l'IA peut susciter des inquiétudes chez les employés, allant de l'appréhension face à l'inconnu à la peur d'être remplacé par des machines.
- Le manque d'adhésion : Selon Daryl Plummer, "Les gains varient d'un employé à l'autre, en fonction non seulement de leur intérêt personnel et de leur niveau d'adoption, mais aussi de la complexité de leur rôle et de leur niveau d'expérience."
- Une mauvaise communication : L'IA est parfois considérée comme un substitut plutôt que comme un outil de soutien.
L'IA doit être considérée comme un outil pour aider les employés, et non comme une solution universelle pour les remplacer. L'adoption de l'IA doit s'accompagner de stratégies de formation et de soutien sur mesure qui mettent en évidence ses avantages tout en répondant aux préoccupations individuelles.
Avec Full Stack AI Platform :
- Une AppStore AppStore AI intégré proposant des applications prêtes à l'emploi pour accélérer l'adoption par les équipes.
- Des outils conçus pour stimuler la productivité et améliorer les conditions de travail, plutôt que de remplacer les employés.
En conclusion
Comme nous l'avons vu, l'intelligence artificielle offre aux DSI une opportunité sans précédent d'innover et de transformer les organisations. Cependant, son déploiement s'accompagne de défis importants.
Avec la plateforme d'Iguane Solutions, les DSI disposent d'un outil personnalisé pour surmonter ces obstacles.d'Iguana Solutions, les DSI disposent d'un outil personnalisé pour surmonter ces obstacles. En simplifiant les déploiements, en optimisant les coûts, en sécurisant les données et en facilitant l'adoption, nous vous aidons à transformer les défis en opportunités stratégiques.
Au final, l'IA ne doit pas être un casse-tête technologique mais un levier de création de valeur pour vos employés, vos clients et votre entreprise. Et c'est précisément ce que nous proposons avec Full Stack AI Platform.
